ML Regularization
正则化主要用于避免过拟合的产生和减少网络误差,其本质就是选择更加平滑的Loss函数曲线(限制模型复杂度),使得异常数据对于模型影响较小。注意:我们追求“较”平滑的曲线,而非绝对平滑的曲线。
more...李宏毅ML2022-Spring大作业01|COVID-19 Cases Prediction (Regression)
李宏毅老师2022年春季学习机器中留的第一次大作业,需要根据各项疫情相关数据,自行实现网络结构并训练模型,最终实现一个可以精准预测疫情增长人数的深度学习模型。
more...机器学习-环境搭建踩坑-conda&mamba
由于机器学习会依赖大量不同环境,环境之间可能有冲突,所以推荐用Miniconda或Anaconda这种的python 库+虚拟环境 管理器来对python进行统一管理。
more...Polar code & channel polarization
极化码(Polar code)是一种前向错误更正编码方式,用于讯号传输。核心是通过信道极化(channel polarization)处理,使各个子信道分离出纯噪声信道和完美信道,是首个被证明能够达到香农极限的方法。
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